Ý tưởng về mạng lưới thần kinh nhân tạo được bắt nguồn từ mạng lưới thần kinh trong não người. Bộ não con người thực sự phức tạp. Nghiên cứu kỹ lưỡng bộ não, các nhà khoa học và kỹ...
Deep learning sử dụng ANN. Trước tiên, chúng ta sẽ xem xét một vài ứng dụng học sâu sẽ cho bạn ý tưởng về sức mạnh của nó. Applications Deep Learning đã cho thấy rất nhiều thành công trong một...
Học máy có rất rộng và lớn , yêu cầu các kỹ năng trên một số lĩnh vực. Các kỹ năng bạn cần có để trở thành chuyên gia trong Học máy được liệt kê bên dưới: Số liệu thống...
Để phát triển các ứng dụng ML, bạn sẽ phải quyết định về nền tảng, IDE và ngôn ngữ để phát triển. Có một số lựa chọn có sẵn. Hầu hết trong số này sẽ đáp ứng yêu cầu của...
Để máy tính có thể phân biệt các thứ, chúng cần phải được huấn luyện để học ra các khuôn mẫu, đặc trưng của dữ liệu hay còn gọi là các pattern. Ví dụ như việc phân biệt các hành...
Trong bài trước chúng ta vừa triển khai một mô hình mạng neural network đơn giản học từ các điểm dữ liệu (x, y) để tìm mô hình mối quan hệ giữa x và y, mô hình này sau đó...
Từ năm 1996, siêu máy tính Deep Blue của IBM đã đánh bại con người trong trò chơi cờ vua những tới tận những năm gần đây, máy tính mới có thể đạt tới ngưỡng của con người trong việc...
Hướng dẫn này đã giới thiệu cho bạn cơ bản về machine learning. Bây giờ, bạn biết rằng Học máy là một kỹ thuật đào tạo máy móc để thực hiện các hoạt động mà bộ não con người có...
1. Giới thiệu về Machine Learning – AI – Machine Learning cơ bản Lập trình thuật toán là một việc đương nhiên tới mức tầm thường từ thủa sơ khai khi máy tính được tạo ra. Chúng ta đã quen với...
Bài 7: Machine Learning – Supervised Learning – AI – Machine Learning cơ bản Học có giám sát là một trong những mô hình học tập quan trọng liên quan đến việc traing cho máy.Ta sẽ cùng tìm hiểu chi...
