Để làm việc trên dữ liệu số, Pandas cung cấp một số biến thể như trolling, expanding và exponentially theo cấp số nhân cho thống kê window. Trong số này có tổng, trung bình, trung vị, phương sai, hiệp phương...
Khi rolling, expanding và ewm được tạo, một số hàm có sẵn để thực hiện tổng hợp dữ liệu. 1. Áp dụng Aggregate trên DataFrame Đầu tiên tạo 1 dataframe và tổng hợp dữ liệu import pandas as pd import numpy as...
Thiếu dữ liệu luôn là vấn đề trong các tình huống thực tế. Các lĩnh vực như máy học và khai thác dữ liệu phải đối mặt với các vấn đề nghiêm trọng về độ chính xác của các dự...
Với “groupby ” chúng ta đang đề cập đến một quá trình liên quan đến một hoặc nhiều bước sau: (1) Chia dữ liệu thành các nhóm dựa trên một số tiêu chí (2) Áp dụng một số tính toán...
Pandas có đầy đủ tính năng, hiệu suất cao trong hoạt động in-memory join rất giống với cơ sở dữ liệu quan hệ như SQL. Các phương pháp này thực hiện tốt hơn đáng kể so với các mã nguồn mở...
