Thuật ngữ broadcast đề cập đến khả năng của NumPy để xử lý các mảng có hình dạng khác nhau trong các phép toán số học. Các phép toán số học trên mảng thường được thực hiện trên các phần...
NumPy package chứa vòng lặp numpy.nditer. Là vòng lặp đa chiều hiệu quả bằng cách sử dụng nó có thể lặp lại trên một mảng. Mỗi phần tử của một mảng được truy cập bằng giao diện Iterator tiêu chuẩn của...
1. bitwise_and : Phép toán bitwise AND trên các bit tương ứng của biểu diễn nhị phân của số nguyên trong mảng đầu vào được tính bằng hàm np.bitwise_and (). Ví dụ : import numpy as np print 'Binary equivalents of...
Các hàm sau đây được sử dụng để thực hiện các hoạt động chuỗi được vector hóa trong các mảng kiểu dtype numpy.string_ hoặc numpy.unicode_. Chúng dựa trên các hàm chuỗi tiêu chuẩn trong thư viện tích hợp sẵn của...
Nói một cách dễ hiểu, NumPy chứa một số lượng lớn các phép toán khác nhau. NumPy cung cấp các hàm lượng giác tiêu chuẩn, các hàm cho phép toán số học, xử lý số phức, v.v. 1. Hàm lượng giác...
Các mảng đầu vào để thực hiện các phép toán số học như cộng (), trừ (), nhân () và chia () phải có cùng hình dạng hoặc phải tuân theo quy tắc phát mảng. Ví dụ : import numpy...
NumPy có khá nhiều hàm thống kê hữu ích để tìm độ lệch chuẩn và phương sai tối thiểu, tối đa, phần trăm, v.v. từ các phần tử đã cho trong mảng. Các hàm được giải thích như sau: 1....
Nhiều chức năng liên quan đến sắp xếp có sẵn trong NumPy. Các hàm sắp xếp này thực hiện các thuật toán sắp xếp khác nhau, mỗi thuật toán được đặc trưng bởi tốc độ thực thi, hiệu suất trong...
Chúng ta đã thấy rằng dữ liệu được lưu trữ trong bộ nhớ của máy tính phụ thuộc vào kiến trúc mà CPU sử dụng. Nó có thể là little-endian (ít quan trọng nhất được lưu trữ trong địa chỉ...
Trong khi thực thi các hàm, một số hàm trả về bản sao của mảng đầu vào, trong khi một số trả về dạng xem. Khi nội dung được lưu trữ vật lý ở một vị trí khác, nó được...
