Khóa học Keras cơ bản

Trang chủ » Training » Khóa học Keras cơ bản

Bài 10: Models – Keras cơ bản

24/02/2022 Training
Như ta đã tìm hiểu trong các bài trước, mô hình Keras đại diện cho mô hình mạng nơron thực tế. Keras cung cấp hai chế độ để tạo mô hình, API tuần tự đơn giản và dễ sử dụng...

Bài 11: Tổng hợp Model (Phần 1) – Keras cơ bản

24/02/2022 Training
Ở những bài trước, ta đã nghiên cứu những kiến thức cơ bản về cách tạo mô hình bằng cách sử dụng API tuần tự và hàm. Bìa này giải thích về cách biên dịch mô hình. Biên dịch là...

Bài 12: Tổng hợp Model (Phần 2) – Keras cơ bản

23/02/2022 Training
6. Tạo ANN Perceptron nhiều lớp : Ta đã tìm hiểu cách tạo, biên dịch và đào tạo các mô hình Keras.Bây giờ ta sẽ tạo ANN dựa trên MPL đơn giản. a. Dataset module Trước khi tạo mô hình, ta...

Bài 13: Đánh giá và dự đoán mô hình – Keras cơ bản

23/02/2022 Training
Bài này đề cập đến việc đánh giá mô hình và dự đoán mô hình trong Keras. Ta sẽ bắt đầu bằng cách tìm hiểu đánh giá mô hình. 1. Đánh giá mô hình Đánh giá là một quá trình...

Bài 14: Convolution Neural Network – Keras cơ bản

23/02/2022 Training
Ta tiến hành sửa đổi mô hình từ MPL thành Mạng thần kinh Convolution (CNN) trong bài toán nhận dạng chữ số trước đó CNN có thể được trình bày như sau: Các tính năng cốt lõi của mô hình...

Bài 15: Dự đoán hồi quy sử dụng MPL – Keras cơ bản

23/02/2022 Training
Trong bài này, ta tiến hành viết một ANN dựa trên MPL đơn giản để thực hiện dự đoán hồi quy. Các bài trước ta chỉ thực hiện dự đoán dựa trên phân loại. Bây giờ, cố gắng dự đoán...

Bài 16: Dự đoán chuỗi thời gian bằng LSTM RNN – Keras cơ bản

23/02/2022 Training
Trong bài này, ta tiến hành viết một RNN đơn giản dựa trên bộ nhớ dài hạn (LSTM) để phân tích trình tự. Chuỗi là một tập hợp các giá trị trong đó mỗi giá trị tương ứng với một...

Bài 17: Ứng dụng – Keras cơ bản

23/02/2022 Training
Mô-đun ứng dụng Keras được sử dụng để cung cấp mô hình được đào tạo trước cho mạng nơ-ron sâu. Mô hình Keras được sử dụng để dự đoán, trích xuất tính năng và tinh chỉnh. Bài này giới thiệu...

Bài 18: Dự đoán thời gian thực với mô hình ResNet – Keras cơ bản

23/02/2022 Training
ResNet là một mô hình được đào tạo trước. Nó được đào tạo bằng ImageNet. Trọng số mô hình ResNet được đào tạo trước trên ImageNet. Nó có cú pháp sau: keras.applications.resnet.ResNet50 ( include_top = True, weights = 'imagenet', input_tensor...

Bài 19: Pre-Trained Models – Keras cơ bản

23/02/2022 Training
Trong bài này, ta sẽ tìm hiểu về các mô hình được đào tạo trước trong Keras. Hãy bắt đầu với VGG16 1. VGG16 VGG16 là một mô hình được đào tạo trước. Nó cũng được đào tạo bằng ImageNet...
TOP HOME