Logistic Regression là một phương pháp thống kê phân loại các đối tượng. Trong chuỗi bài học này, chúng ta sẽ tập trung vào giải quyết vấn đề phân loại nhị phân bằng kỹ thuật hồi quy logistic. Hướng dẫn...
Logistic Regression là một phương pháp thống kê phân loại các đối tượng. Bài này chủ yếu giới thiệu về hồi quy logistic với một số ví dụ. 1. Classification (Bài toán phân loại) Để hiểu hồi quy logistic, bạn...
Trong bài này, chúng ta sẽ hiểu chi tiết về quy trình liên quan đến việc thiết lập một project để thực hiện hồi quy logistic trong Python. 1. Cài đặt Jupyter Tôi sẽ sử dụng Jupyter – một trong...
Các bước liên quan đến việc lấy dữ liệu để thực hiện hồi quy logistic trong Python được thảo luận chi tiết trong bài này. 1. Tải Dataset Nếu bạn chưa tải xuống bộ dữ liệu UCI được đề cập...
Bất cứ khi nào tổ chức thực hiện một cuộc khảo sát, họ cố gắng thu thập càng nhiều thông tin càng tốt từ khách hàng, với ý tưởng rằng thông tin này sẽ hữu ích cho tổ chức theo...
Để tạo bộ phân loại, chúng ta phải chuẩn bị dữ liệu ở định dạng được yêu cầu bởi mô-đun xây dựng bộ phân loại. Chúng tôi chuẩn bị dữ liệu bằng cách thực hiện One Hot Encoding 1. Encoding Data...
Ta có khoảng bốn mươi mốt bản ghi lẻ. Nếu sử dụng toàn bộ dữ liệu để xây dựng mô hình, sẽ không còn lại bất kỳ dữ liệu nào để thử nghiệm. Vì vậy, nói chung, ta chia toàn...
Không bắt buộc bạn phải xây dựng bộ phân loại từ đầu. Việc xây dựng bộ phân loại rất phức tạp và đòi hỏi kiến thức về một số lĩnh vực như Thống kê, lý thuyết xác suất, kỹ thuật...
1. Hạn chế Như bạn đã thấy từ ví dụ trên, áp dụng hồi quy logistic cho học máy không phải là một nhiệm vụ khó khăn. Tuy nhiên, nó đi kèm với những hạn chế của riêng nó. Hồi...
